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          Redis
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    <div class="post-body" itemprop="articleBody">
        <p>Redis是什么？</p>
<h4 id="1，项目中如何使用缓存？为什么要使用缓存？缓存使用不当有什么坏处？"><a href="#1，项目中如何使用缓存？为什么要使用缓存？缓存使用不当有什么坏处？" class="headerlink" title="1，项目中如何使用缓存？为什么要使用缓存？缓存使用不当有什么坏处？"></a>1，<strong>项目中如何使用缓存？为什么要使用缓存？缓存使用不当有什么坏处？</strong></h4><p>​    <strong>为什么要用缓存（好处）：</strong>用缓存，高性能，高并发。</p>
<p><strong>高性能场景：</strong>一个请求，大数据量，数据不经常更改，一次查询数据库耗时太长，可以再第一次查之后将数据进行缓存redis中，下次请求时直接从redis中获取，避免多次查询数据库。</p>
<p><strong>高并发场景：</strong>假如在请求高峰期，一秒内有1万个请求，直接查mqsql数据库，数据库会死掉，此时可以把数据放到缓存中，缓存单机支撑并发量一秒有几万甚至十几万，支撑高并发。</p>
<p><strong>缓存是走内存的，内存天然就支撑高并发</strong>。</p>
<p><strong>项目里哪个模块用到了缓存？为啥要用？用了之后可能会产生什么问题？</strong>（需要根据自己实际项目进行思考）</p>
<h4 id="2，用来缓存之后可能会有的不良后果（坏处）？"><a href="#2，用来缓存之后可能会有的不良后果（坏处）？" class="headerlink" title="2，用来缓存之后可能会有的不良后果（坏处）？"></a><strong>2，用来缓存之后可能会有的不良后果（坏处）？</strong></h4><ul>
<li><p>缓存与数据库双写不一致。</p>
</li>
<li><p>缓存雪崩，缓存击穿，缓存穿透。</p>
<p>​    客户端发起请求，从缓存中获取数据，如果缓存中没有，则从数据库中查询出数据，更新到缓存中进行存储，并正确返回。</p>
<p>​    <img src="https://gitee.com/wqqszz/blogImg/raw/master/img/image-20220128213258548.png" alt="image-20220128213258548" style="zoom: 67%;" /></p>
<p><strong>缓存雪崩：</strong></p>
<p>​        缓存雪崩是指缓存中大批量的数据到了过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至宕机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条记录，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到而从数据库中查。</p>
<p>​        解决方案：1.缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据出现过期现象。</p>
<p>​                        2.设置热点数据永远不过期。</p>
<p>​                        3，如果缓存数据库是分布式部署的，将热点数据均匀的分布。</p>
<p><strong>缓存击穿</strong>：</p>
<p>​        缓存击穿是指缓存中没有数据，但是数据库中有数据（一般是由缓存到期引起），这时由于<strong>并发用户特别多</strong>，同时读缓存没有读取到数据，又同时去数据库中取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成压力过大</p>
<p>​        解决方案：设置热点数据永远不过期：</p>
<p>​                        接口限流与熔断，降级：</p>
<p>​                            布隆过滤器：</p>
<p>​                        加互斥 锁：</p>
<p><strong>缓存穿透：</strong></p>
<p>​    缓存穿透是指<strong>缓存和数据库中都没有的数据</strong>，而用户不断发起请求。由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。</p>
<p>在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。</p>
<p>如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。</p>
</li>
<li><p>缓存并发竞争</p>
</li>
</ul>
<h4 id="3-Redis的都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比价合适？"><a href="#3-Redis的都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比价合适？" class="headerlink" title="3 Redis的都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比价合适？"></a><strong>3 Redis的都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比价合适？</strong></h4><ul>
<li>Strings,  最简单的数据类型，做简单的 KV缓存， </li>
<li>Hashes,  这个类似于 map的一种结构，可以将结构化的数据比如对象（前提是该对象中不能包括其他对象）给缓存到redis中。</li>
<li>Lists , 有序列表，可以通过list存储一些列表型的数据结构，可以通过lrange命令，读取某个闭区间内的元素，可以通过list实现分页查询。</li>
<li>Sets,  无序集合，自动去重。可以基于set实现交集，并集，差集操作。</li>
<li>Sorted Sets    ，是排序的Set，去重但可以排序，可以实现自动排序。</li>
<li>Redis除了这5中基本类型，还有Bitmaps， HyperLogLogs, Streams 等。</li>
</ul>
<p><strong>4.Redis的过期策略都有哪些？内存淘汰机制有哪些？</strong></p>
<p> 在生产环境的Redis经常会丢失一些数据，写进去了 ，但是过一段时间就没有了？？？这是为什么？？？这是由Redis的过期策略来决定的。</p>
<p>Redis的过期策略是：定期删除+惰性删除</p>
<p>定期删除：指的是Redis默认每隔100ms就会随抽取一些设置了过期时间的key，检查是否已经过期，如果过期就删除。（定期删除可能会导致很多到了过期时间的key没有被删除。）</p>
<p>惰性删除：就是你获取某个key时，Redis会检查这个key是否设置了过期时间，如果设置了且已经过期，就会删除改key,不返回你任何东西。</p>
<p>如果定期删除遗漏掉了过期的key,  且你也没有及时查找，导致没有走惰性删除，此时就需要走内存淘汰机制。</p>
<h4 id="5-内存淘汰机制"><a href="#5-内存淘汰机制" class="headerlink" title="5.内存淘汰机制"></a>5.内存淘汰机制</h4><p>Redis的内存淘汰机制有如下：</p>
<p>noeviction: 当内存不足以容纳新写入的数据时，此时写入会报错（一般不用）。</p>
<p>allkeys-lru: 当内存不足以容纳新写入的数据时，会删除最近最少使用到的key(最常用的)。</p>
<p>allkeys-random:当内存不足以容纳新写入的数据时，会随机删除某个key,(一般不用)。</p>
<p>volatile-lru: 当内存不足以容纳新写入的数据时,在设置了过期时间的键空间中，删除最近最少用的key。</p>
<p>volatile-random:当内存不足以容纳新写入的数据时,在设置了过期时间的键空间中，随机删除某个key.</p>
<p>volatile-ttl: 当内存不足以容纳新写入的数据时,在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先删除。</p>
<h4 id="6-Redis的高并发，高可用？Redis的主从复制？Redis的哨兵原理？"><a href="#6-Redis的高并发，高可用？Redis的主从复制？Redis的哨兵原理？" class="headerlink" title="6.Redis的高并发，高可用？Redis的主从复制？Redis的哨兵原理？"></a>6.Redis的高并发，高可用？Redis的主从复制？Redis的哨兵原理？</h4>
    </div>

    
    
    
	
	<div>
		
			<div>
    
        <div style="text-align:center;color: #ccc;font-size:14px;">-------------本文结束<i class="fa fa-paw"></i>感谢您的阅读-------------</div>
    
</div>
		
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